সিমপ্লেক্স পদ্ধতি ব্যবহার করে লিনিয়ার প্রোগ্রামিং ক্যালকুলেটর
LP সমস্যা ধাপে ধাপে সমাধানের জন্য সিমপ্লেক্স পদ্ধতি ব্যবহার করে বিনামূল্যের অনলাইন লিনিয়ার প্রোগ্রামিং ক্যালকুলেটর।
সিমপ্লেক্স ক্যালকুলেটর
সিমপ্লেক্স পদ্ধতি ক্যালকুলেটর কীভাবে কাজ করে
LP সমস্যা লিখুন
উদ্দেশ্য ফাংশনের সহগ এবং প্রতিটি সীমাবদ্ধতার সারি এর ডান-পাশের মান সহ টাইপ করুন।
সর্বোচ্চকরণ বা সর্বনিম্নকরণ বেছে নিন
আপনার অপ্টিমাইজেশন লক্ষ্য নির্বাচন করুন। টুলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্ল্যাক চলক সহ প্রাথমিক ট্যাবলো তৈরি করে।
পিভট পুনরাবৃত্তি চালান
ক্যালকুলেটরটি Cj-Zj দ্বারা পিভট কলাম শনাক্ত করে, অনুপাত গণনা করে এবং অপ্টিমাল না হওয়া পর্যন্ত প্রাথমিক সারি অপারেশন সম্পাদন করে।
অপ্টিমাল সমাধান পড়ুন
চূড়ান্ত ট্যাবলো অপ্টিমাল চলক মান, Zj সারি এবং সর্বোচ্চ/সর্বনিম্ন উদ্দেশ্য মান প্রদর্শন করে।
নমুনা সিমপ্লেক্স ট্যাবলো আউটপুট
2-চলক সর্বোচ্চকরণ সমস্যার জন্য উদাহরণ ট্যাবলো পুনরাবৃত্তি
| Basis | x1 | x2 | s1 | s2 | RHS | Cj-Zj |
|---|---|---|---|---|---|---|
| x1 | 14 | 0 | 0 | 1 | 14 | 0 |
| x2 | 7 | 1 | 0 | 0 | 7 | 5 |
| Zj | 35 | 5 | 0 | 0 | 35 |
অনলাইন রৈখিক প্রোগ্রামিং
এই রৈখিক প্রোগ্রামিং ক্যালকুলেটর যেকোনো আকারের LP সমস্যা সমাধানে সিমপ্লেক্স পদ্ধতি ব্যবহার করে। একটি রৈখিক উদ্দেশ্য এবং একগুচ্ছ রৈখিক সীমাবদ্ধতা (≤, ≥, বা =) প্রবেশ করান এবং এটি প্রতিটি সিমপ্লেক্স পুনরাবৃত্তি দেখিয়ে অনুকূল মান এবং প্রতিটি সিদ্ধান্ত চলকের মান ফিরিয়ে দেয়।
সর্বোচ্চকরণ ও সর্বনিম্নকরণ
সমাধানকারী প্রয়োজন অনুযায়ী স্ল্যাক, উদ্বৃত্ত ও কৃত্রিম চলক ব্যবহার করে উভয় দিক ও সকল ধরনের সীমাবদ্ধতা সামলায়। এটি অপারেশনস রিসার্চ, ম্যানেজমেন্ট সায়েন্স এবং পরিমাণগত পদ্ধতির কোর্সওয়ার্কের জন্য উপযুক্ত।
সম্পর্কিত ক্যালকুলেটর
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
লিনিয়ার প্রোগ্রামিংয়ে সিমপ্লেক্স পদ্ধতি কীভাবে গণনা করবেন?
সিদ্ধান্ত চলক ও slack চলক দিয়ে প্রাথমিক সিমপ্লেক্স tableau সেট আপ করুন। pivot কলাম হিসেবে সবচেয়ে ঋণাত্মক Cj-Zj মান শনাক্ত করুন, pivot সারি খুঁজতে অনুপাত গণনা করুন, তারপর পুনরাবৃত্তির জন্য প্রাথমিক সারি অপারেশন সম্পাদন করুন।
এই ক্যালকুলেটর কি যেকোনো লিনিয়ার প্রোগ্রামিং সমস্যা সমাধান করতে পারে?
হ্যাঁ, এটি আপনার নির্দিষ্ট সীমাবদ্ধতার সাথে মানানসই করতে অ্যালগরিদম স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমন্বয় করে স্ট্যান্ডার্ড সর্বোচ্চকরণ, সর্বনিম্নকরণ এবং Big M বা 2-phase পদ্ধতি প্রয়োজন এমন সমস্যা পরিচালনা করে।
এটি কোন ধরনের LP সমস্যা সমাধান করতে পারে?
এটি less-than, greater-than এবং সমান সীমাবদ্ধতার যেকোনো মিশ্রণসহ সর্বোচ্চকরণ ও সর্বনিম্নকরণ উভয় লিনিয়ার প্রোগ্রাম সমাধান করে।
চলক বা সীমাবদ্ধতার উপর কি কোনো সীমা আছে?
কোনো নির্দিষ্ট সীমা নেই; সিমপ্লেক্স পদ্ধতি যেকোনো সংখ্যক সিদ্ধান্ত চলক ও সীমাবদ্ধতার জন্য কাজ করে।
এটি কি কাজ দেখায়?
হ্যাঁ, প্রতিটি সিমপ্লেক্স tableau প্রদর্শিত হয় যাতে আপনি অপ্টিমাল সমাধান পর্যন্ত প্রতিটি পুনরাবৃত্তি অনুসরণ করতে পারেন।