Kalkulator Kaedah Simpleks Peminimuman
Kalkulator peminimuman kaedah simpleks untuk menyelesaikan masalah LP bagi mencari kos atau nilai objektif minimum.
Kalkulator Simpleks
Cara Kalkulator Kaedah Simpleks Berfungsi
Masukkan Masalah LP
Taipkan pekali fungsi objektif dan setiap baris kekangan bersama nilai sebelah kanannya.
Pilih Maksimumkan atau Minimumkan
Pilih matlamat pengoptimuman anda. Alat ini membina tablo awal dengan pemboleh ubah slek secara automatik.
Jalankan Lelaran Pangsi
Kalkulator mengenal pasti lajur pangsi melalui Cj-Zj, mengira nisbah, dan melaksanakan operasi baris asas sehingga optimum.
Baca Penyelesaian Optimum
Tablo akhir memaparkan nilai pemboleh ubah optimum, baris Zj, dan nilai objektif maksimum/minimum.
Contoh Output Tablo Simpleks
Contoh lelaran tablo untuk masalah pemaksimuman 2 pemboleh ubah
| Basis | x1 | x2 | s1 | s2 | RHS | Cj-Zj |
|---|---|---|---|---|---|---|
| x1 | 14 | 0 | 0 | 1 | 14 | 0 |
| x2 | 7 | 1 | 0 | 0 | 7 | 5 |
| Zj | 35 | 5 | 0 | 0 | 35 |
Menyelesaikan Masalah Peminimuman
Kalkulator kaedah simpleks peminimuman ini mencari nilai terendah bagi fungsi kos atau objektif tertakluk kepada kekangan anda. Peminimuman diselesaikan sama ada dengan menukarkannya kepada pemaksimuman setara (minimumkan Z = maksimumkan −Z) atau dengan memilih Cj − Zj paling negatif sebagai pemboleh ubah masuk. Kekangan jenis ≥ dikendalikan dengan pemboleh ubah lebihan dan tiruan.
Kes Penggunaan Lazim
Peminimuman kos, masalah diet, dan masalah pengangkutan ialah pengaturcaraan linear peminimuman klasik. Masukkan objektif dan kekangan anda dan kalkulator akan mengembalikan kos optimum bersama nilai setiap pemboleh ubah keputusan.
Kalkulator berkaitan
Soalan Lazim
Bagaimana meminimumkan kaedah simpleks menggunakan kalkulator?
Buka kalkulator peminimuman simpleks, pilih pilihan Minimumkan, masukkan pekali fungsi kos dan nilai kekangan anda, kemudian klik Selesai untuk mendapatkan nilai objektif minimum dan nilai pembolehubah optimum.
Apakah syarat berhenti untuk peminimuman?
Untuk masalah peminimuman menggunakan kaedah simpleks, algoritma berhenti apabila semua nilai Cj-Zj dalam baris objektif adalah bukan negatif, menunjukkan bahawa penyelesaian semasa adalah optimum.
Bagaimanakah kalkulator meminimumkan?
Ia sama ada menukar masalah kepada pemaksimuman setara (minimumkan Z bersamaan maksimumkan negatif Z) atau memilih Cj-Zj yang paling negatif sebagai pembolehubah masuk.
Bolehkah ia mengendalikan kekangan lebih besar daripada?
Ya. Kekangan lebih besar daripada dikendalikan secara automatik dengan pembolehubah lebihan dan tiruan.
Apakah masalah peminimuman yang biasa?
Peminimuman kos, masalah diet, dan masalah pengangkutan ialah pengaturcaraan linear peminimuman klasik.