न्यूनतमकरण सिम्प्लेक्स विधि कैलकुलेटर
न्यूनतम लागत या उद्देश्य मान खोजने के लिए LP समस्याओं को हल करने हेतु सिम्प्लेक्स विधि न्यूनतमकरण कैलकुलेटर।
सिम्प्लेक्स कैलकुलेटर
सिम्प्लेक्स विधि कैलकुलेटर कैसे काम करता है
LP समस्या दर्ज करें
उद्देश्य फलन के गुणांक और प्रत्येक बाधा पंक्ति को उसके दाहिने पक्ष के मान सहित टाइप करें।
अधिकतम या न्यूनतम चुनें
अपना अनुकूलन लक्ष्य चुनें। उपकरण स्वचालित रूप से स्लैक चरों के साथ प्रारंभिक टेबलो बनाता है।
पिवट पुनरावृत्तियाँ चलाएँ
कैलकुलेटर Cj-Zj द्वारा पिवट स्तंभ की पहचान करता है, अनुपातों की गणना करता है, और इष्टतम होने तक प्रारंभिक पंक्ति संक्रियाएँ करता है।
इष्टतम समाधान पढ़ें
अंतिम टेबलो इष्टतम चर मान, Zj पंक्ति, और अधिकतम/न्यूनतम उद्देश्य मान प्रदर्शित करता है।
नमूना सिम्प्लेक्स टेबलो आउटपुट
2-चर अधिकतमकरण समस्या के लिए उदाहरण टेबलो पुनरावृत्ति
| Basis | x1 | x2 | s1 | s2 | RHS | Cj-Zj |
|---|---|---|---|---|---|---|
| x1 | 14 | 0 | 0 | 1 | 14 | 0 |
| x2 | 7 | 1 | 0 | 0 | 7 | 5 |
| Zj | 35 | 5 | 0 | 0 | 35 |
न्यूनतमीकरण समस्याएँ हल करना
यह न्यूनतमीकरण सिम्प्लेक्स विधि कैलकुलेटर आपके प्रतिबंधों के अधीन किसी लागत या उद्देश्य फलन का न्यूनतम मान ज्ञात करता है। न्यूनतमीकरण को या तो समतुल्य अधिकतमीकरण में बदलकर (न्यूनतम Z = अधिकतम −Z) या प्रवेश करने वाले चर के रूप में सबसे ऋणात्मक Cj − Zj चुनकर हल किया जाता है। ≥ प्रकार के प्रतिबंधों को अधिशेष और कृत्रिम चरों से संभाला जाता है।
विशिष्ट उपयोग के मामले
लागत न्यूनतमीकरण, आहार समस्या और परिवहन समस्याएँ क्लासिक न्यूनतमीकरण LP हैं। अपना उद्देश्य और प्रतिबंध दर्ज करें और कैलकुलेटर प्रत्येक निर्णय चर के मानों के साथ इष्टतम लागत लौटाता है।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
मैं सिंप्लेक्स से न्यूनतमीकरण समस्या कैसे हल करूं?
न्यूनतम उद्देश्य फलन दर्ज करें और कैलकुलेटर या तो इसे ऋणात्मक करके अधिकतमीकरण में बदल देता है या सीधे न्यूनतम Z के लिए हल करता है, चरण-दर-चरण।
क्या न्यूनतमीकरण के लिए कृत्रिम चर की आवश्यकता होती है?
अक्सर हां, क्योंकि न्यूनतमीकरण समस्याओं में सामान्यतः >= बाधाएं होती हैं जिनके लिए अधिशेष और कृत्रिम चरों की आवश्यकता होती है।
क्या यह Big M या दो-चरण का उपयोग करता है?
कैलकुलेटर कृत्रिम चरों को व्यवस्थित रूप से संभालता है और इष्टतम न्यूनतम मान तक पहुंचने के लिए प्रत्येक टेबलू पुनरावृत्ति दिखाता है।
मुझे कैसे पता चलेगा कि हल इष्टतम है?
न्यूनतमीकरण के लिए, हल इष्टतम होता है जब Cj-Zj पंक्ति में कोई प्रविष्टि ऋणात्मक (चुने गए परिपाटी के अनुसार) नहीं रहती।
मुझे उद्देश्य किस प्रारूप में दर्ज करना चाहिए?
न्यूनतम Z को 5x1 + 4x2 जैसे रूप में लिखें और प्रति पंक्ति एक बाधा दर्ज करें जैसे 2x1 + x2 >= 8।