LPP सिम्प्लेक्स विधि कैलकुलेटर
LPP (रैखिक प्रोग्रामिंग समस्या) सिम्प्लेक्स विधि कैलकुलेटर। LPP अधिकतमकरण और न्यूनतमकरण समस्याओं को ऑनलाइन हल करें।
सिम्प्लेक्स कैलकुलेटर
सिम्प्लेक्स विधि कैलकुलेटर कैसे काम करता है
LP समस्या दर्ज करें
उद्देश्य फलन के गुणांक और प्रत्येक बाधा पंक्ति को उसके दाहिने पक्ष के मान सहित टाइप करें।
अधिकतम या न्यूनतम चुनें
अपना अनुकूलन लक्ष्य चुनें। उपकरण स्वचालित रूप से स्लैक चरों के साथ प्रारंभिक टेबलो बनाता है।
पिवट पुनरावृत्तियाँ चलाएँ
कैलकुलेटर Cj-Zj द्वारा पिवट स्तंभ की पहचान करता है, अनुपातों की गणना करता है, और इष्टतम होने तक प्रारंभिक पंक्ति संक्रियाएँ करता है।
इष्टतम समाधान पढ़ें
अंतिम टेबलो इष्टतम चर मान, Zj पंक्ति, और अधिकतम/न्यूनतम उद्देश्य मान प्रदर्शित करता है।
नमूना सिम्प्लेक्स टेबलो आउटपुट
2-चर अधिकतमकरण समस्या के लिए उदाहरण टेबलो पुनरावृत्ति
| Basis | x1 | x2 | s1 | s2 | RHS | Cj-Zj |
|---|---|---|---|---|---|---|
| x1 | 14 | 0 | 0 | 1 | 14 | 0 |
| x2 | 7 | 1 | 0 | 0 | 7 | 5 |
| Zj | 35 | 5 | 0 | 0 | 35 |
एक LPP हल करना
एक रैखिक प्रोग्रामिंग समस्या (LPP) एक रैखिक उद्देश्य को रैखिक प्रतिबंधों और अऋणात्मकता शर्तों के साथ जोड़ती है। यह LPP सिम्प्लेक्स विधि कैलकुलेटर समस्या को मानक रूप में बदलकर और पूर्ण टैब्लो आउटपुट के साथ सिम्प्लेक्स एल्गोरिदम लागू करके अधिकतमीकरण और न्यूनतमीकरण दोनों LPP को ऑनलाइन हल करता है।
विद्यार्थियों के लिए
चूँकि प्रत्येक पुनरावृत्ति दिखाई जाती है, यह कैलकुलेटर प्रचालन अनुसंधान और प्रबंधन विज्ञान पाठ्यक्रमों के लिए एक सीखने के साधन के रूप में भी काम करता है - LPP हल करें और ठीक-ठीक अध्ययन करें कि इष्टतम हल कैसे प्राप्त होता है।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
LPP सिंप्लेक्स विधि से क्या तात्पर्य है?
LPP का अर्थ है रैखिक प्रोग्रामिंग समस्या, और सिंप्लेक्स विधि रैखिक उद्देश्य को बाधाओं के अधीन इष्टतम बनाने के लिए एक व्यवस्थित बीजगणितीय तकनीक है।
मैं LPP को चरण-दर-चरण कैसे हल करूं?
अपना उद्देश्य फलन और बाधाएं दर्ज करें; कैलकुलेटर स्लैक चर जोड़ता है, टेबलू बनाता है, और इष्टतमता तक पिवट करता है।
किस प्रकार के LPP समर्थित हैं?
अधिकतमीकरण और न्यूनतमीकरण दोनों LPP को <=, >=, या = बाधाओं और कई चरों के साथ समर्थित किया जाता है।
क्या यह अंतिम इष्टतम हल दिखाता है?
हां। यह इष्टतम चर मान और इष्टतम उद्देश्य मान Z प्रदान करता है, प्रत्येक टेबलू पुनरावृत्ति के साथ।
मुझे अपनी LPP किस प्रारूप में दर्ज करनी चाहिए?
उद्देश्य को 3x1 + 5x2 जैसे रूप में और प्रत्येक बाधा को अलग पंक्ति में जैसे x1 + 2x2 <= 14 दर्ज करें।